Data quality

Što utječe na kvalitetu podataka i kako je unaprijediti koristeći Data Quality framework
Ako provedete više vremena nad ispravkama nego na razvoju sustava, shvatite da je to greška i da je vrijeme za promjene! Teorijske inicijative i standardizacija zahtijevaju kompleksnu implementaciju i ponekad odlučimo to ignorirati. Loša kvaliteta podataka, nejasni poslovni zahtjevi i k tome još poneka greška u fazi razvoja, na jednom su nas projektu dovele do situacije koja je tražila preuzimanje inicijative i drugačije rješavanje problema. U vrlo kratkom periodu ta inicijativa je uzrokovala preokret u izgradnji DWH/BI sustava. Izradom frameworka i produkta riješili smo mnoge probleme i osigurali da isporuke budu točnije, kvalitetni podaci budu proslijeđeni korisnicima, dok su nekvalitetni podaci bili prepoznati i nakon toga ispravljeni. Kroz predavanje prikazat ćemo inovativni pristup rješavanju projektnih problema s kojima smo se susreli, a upoznati ćemo i načine osiguranja kvalitete podataka s kojima smo uspješno izveli dosadašnje Data Warehouse projekte.
Ovo predavanje pokazati će kako na jednostavan način možemo uspostaviti proces upravljanja kvalitetom podataka a istovremeno imati proces koji se može nadograđivati iterativno. Također, biti će prikazana praktična iskustva i demonstracija procesa.